王元，青年研究员，博士生/硕士生导师，山东威海人。
主要从事云微物理研究，重点聚焦气溶胶活化成云、云滴谱演变、云微物理参数化、气溶胶-云相互作用等方向。2016年与2021年分别获南京信息工程大学学士学位、博士学位；曾赴德国莱布尼茨对流层研究所访学，开展气溶胶成云过程研究；在北京大学访学，从事初始云滴谱问题研究。以第一/通讯作者在npj CAS、GRL、JGR-A、ACP、JAMES等大气科学领域高水平期刊发表论文20篇，其中SCI收录15篇，含ESI高被引论文/热点论文1篇，累计发表学术论文 50 余篇；以第一发明人获国家发明专利授权1项，软件著作权3项。研究成果被国内外同行广泛关注和引用。荣获WILEY出版社Journal of Geophysical Research: Atmospheres高被引论文奖，中国气象服务协会科学技术二等奖，中国气象局2024年度气象科技成果评价“优秀”等奖项。主持国家自然科学基金面上项目、青年基金C类等基金项目；作为核心骨干参与国家自然科学基金区域联合基金、科技部重点研发计划课题等项目。
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教育和工作经历
2012.09 - 2016.06，南京信息工程大学，大气科学（大气物理方向），学士
2016.09 - 2021.12，南京信息工程大学，大气物理学与大气环境，博士
2020.09 - 2021.09，德国莱布尼茨对流层研究所（TROPOS），CSC联培博士
2024.09 - 2025.06，北京大学物理学院，博雅访问学者
2022.02至今，兰州大学，青年研究员
学术兼职
担任第29届中国气象学会人工影响天气专业委员会委员
The Innovation Geoscience青年编委
期刊审稿人
中国科学:地球科学, 气象学报, 大气科学, npj Climate and Atmospheric Science, Communications Earth & Environment, Journal of Geophysical Research: Atmospheres, Atmospheric Chemistry and Physics, Atmospheric Research, Atmospheric Environment, Aerosol and Air Quality Research, Sustainable Cities and Society, GIScience & Remote Sensing, Remote Sensing, et al.
一作/通讯*论文
1. Zhang, P., Wang, Y.*, Xu, X.*, et al. (2026). Implementation of a Novel Nonlinear Cloud Droplet Spectrum Dispersion Parameterization in Large-eddy Model and its Effects on Cloud and Fog Simulations. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 18, e2025MS005410. https://doi.org/10.1029/2025MS005410
2. Ji, Z., Wang, Y.*, Li, J., et al. (2025). In situ observations reveal that the South Asian summer monsoon weakens aerosol cloud activation over the Southern Tibetan Plateau. Geophysical Research Letters, 52, e2025GL118406. https://doi.org/10.1029/2025GL118406
3. Wang, Y., Fang, F., Li, J. et al. (2025). High effective supersaturation offsets low aerosol hygroscopicity to promote orographic cloud formation over the southern Tibetan Plateau. npj Climate and Atmospheric Science, 8, 231. https://doi.org/10.1038/s41612-025-01119-4
4. Zhang, P., Wang, Y.*, Li, J., et al. (2025). Improved parameterization of cloud droplet spectral dispersion expected to reduce uncertainty in evaluating aerosol indirect effects. Geophysical Research Letters, 52, e2024GL111643. https://doi.org/10.1029/2024GL111643
5. 张强, 王元*, 张萍. 论西北地区空中云水资源特征与云降水转化机制. 地球科学进展, 2025, 40(5): 1-14.
6. Wang, Y., Xu, X., Lu, C., et al. (2025). Assessment of the corrected CCN activation parameterizations in simulating shallow cumulus using large-eddy simulations. Atmospheric Research, 315, 107881. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2024.107881.
7. Wang, Y., Li, J., Fang, F., et al. (2024). In-situ observations reveal weak hygroscopicity in the Southern Tibetan Plateau: implications for aerosol activation and indirect effects. npj Climate and Atmospheric Science, 7, 77. https://doi.org/10.1038/s41612-024-00629-x
8. Wang, Y., Jia, H., Zhang, P., et al. (2024). Sensitivity of Cloud Microphysics to Aerosol Is Highly Associated with Cloud Water Content: Implications for Indirect Radiative Forcing. Atmospheric Research, 309, 107552. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2024.107552
9. Wang, Y., Lu, C., Niu, S., et al. (2023). Diverse dispersion effects and parameterization of relative dispersion in urban fog in eastern China. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 128, e2022JD037514. https://doi.org/10.1029/2022JD037514 [ESI Top 0.1%高被引/热点论文]
10. 赵阳, 王元*, 陆春松, 等. 云光学厚度影响因子的模拟研究. 气候与环境研究, 2023, 28(3): 303−314.
11. Wang, Y., Henning, S., Poulain, L., et al. (2022). Aerosol activation characteristics and prediction at the central European ACTRIS research station of Melpitz, Germany. Atmospheric Chemistry and Physics, 2022, 22, 15943–15962. https://doi.org/10.5194/acp-22-15943-2022
12. Ge, P., Fan, S.*, Wang, Y.*, et al. (2022). Chemical characteristics of three-stage fog water in an agricultural city in China. Frontiers in Environmental Science, 10:1003669. https://doi.org/10.3389/fenvs.2022.1003669
13. Wang, Y., Niu, S., Lu, C., et al. (2021). A New CCN Activation Parameterization and its potential Influences on Aerosol indirect Effects. Atmospheric Research, 2021, 105491. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2021.105491
14. Zhang, S., Fan, S.*, Wang, Y.*, et al. (2021). Chemical Characteristics of Size-Resolved Fog Water at an Urban Site in Nanjing and the Summit of Mt. Lu, East China. Atmospheric Environment, 118667. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2021.118667
15. Wang, Y., Niu, S., Lu, C., et al. (2021). Observational Study of the Physical and Chemical Characteristics of the Winter Radiation Fog in the Tropical Rainforest in Xishuangbanna, China. Science China Earth Sciences, 2021, 64(11):1982-1995. https://doi.org/10.1007/s11430-020-9766-4
16. 王元, 牛生杰, 陆春松, 等. 西双版纳热带雨林地区冬季辐射雾理化特征的观测研究. 中国科学:地球科学, 2021, 51(12):2098-2111.
17. Wang, Y., Niu, S., Lv, J., et al. (2019) A new method for distinguishing unactivated particles in cloud condensation nuclei measurements: Implications for aerosol indirect effect evaluation. Geophysical Research Letters, 46, 14,185-14,194. https://doi.org/10.1029/2019GL085379
18. Wang, Y., Niu, S., Lu, C., et al. (2019). An observational study on cloud spectral width in North China. Atmosphere, 2019, 10(3): 109, 1-14. https://doi.org/10.3390/atmos10030109
19. 王元, 牛生杰, 吕晶晶, 等. 南京冬季一次强浓雾及超细粒子累积过程分析. 中国环境科学, 2019, 39(2): 459-468.
20. 王元, 牛生杰, 雷恒池. 利用三架飞机联合探测资料分析层积混合云催化物理效应. 大气科学学报, 2017, 40(5): 686-696.
专利和软著
1. 王元, 吕晶晶, 陆春松. 基于CCN测量中未活化颗粒识别改进天气、气候模拟的方法, 发明专利, 2022, 中国, ZL201910981930.2.
2. 王元. 利用活化反推法的气溶胶吸湿性计算软件, 软件著作权：2025SR0742616.
3. 王元. 基于地基观测的过饱和度计算系统, 软件著作权：2025SR0742328.
4. 王元. 云雾滴微物理数据评估气溶胶间接效应的计算软件, 软件著作权：2025SR0742680.
科研项目
1. 主持国家自然科学基金面上项目“祁连山地区液相云的滴谱形成和拓宽微物理过程研究”，在研；
2. 主持国家自然科学基金青年科学基金项目C类“城市和山区气溶胶理化和活化特征对雾微结构影响的对比研究”，结题;
3. 骨干参与国家自然科学基金区域创新发展联合基“西北地区空中云水资源多尺度变化特征与云降水过程研究”，在研；
4. 骨干参与科技部重点研发计划课题“极区复杂相态云探测技术极区不同相态云验证及时空变化分析验证”，在研；
5. 主持中央高校重点研究基地建设项目“西北半干旱区生态-大气关键过程与城市灾害风险阈值研究”，在研；
6. 主持兰州大学“双一流”建设经费-队伍建设经费-科研启动费，在研；
7. 参与科技部第二次青藏高原综合科学考察研究任务六专题2“粉尘气溶胶及其气候环境效应”，结题；
8. 主持甘肃省科学技术厅一般项目“城市雾离散度效应和参数化”，结题。
